Niveau 1 · Sensibilisation · ½ à 1½ jour

Comprendre
la Data &
l'IA

Des fondamentaux sans pré-requis technique — pour décider avec discernement

4 modules progressifs qui donnent à chaque collaborateur, manager ou dirigeant les repères essentiels pour travailler avec les données et l'IA en toute conscience — et sans jargon inutile.

Séquence pédagogique · 4 étapes

Un fil conducteur progressif

Chaque module s'appuie sur le précédent. C1 ancre la posture data, C2 démystifie l'IA, C3 donne la méthode GenAI responsable, C4 ouvre sur l'IA agentique — le prochain vrai enjeu.

C1
Étape 1 · Sensibilisation Tous publics
Culture Data & Métiers
Comprendre ce que sont les données, mon rôle dans leur qualité, et pourquoi ça compte vraiment.
½ journée
Programme
Qu'est-ce qu'une donnée métier ?
  • Pourquoi ce module — ce que « culture data » veut vraiment dire
  • Ce que vous produisez chaque jour — les données invisibles
  • Classifier une donnée — ce que je peux faire, ce que je ne peux pas faire
Qualité & gouvernance au quotidien
  • La qualité des données — mon rôle concret
  • Mon rôle dans la gouvernance — ce que chacun doit savoir faire
  • Les 8 réflexes data que tout collaborateur doit maîtriser
Livrables & résultats
  • 🗂️
    Carte de classification personnelle
    Chaque participant identifie et classe les données clés de son périmètre (public / interne / confidentiel / réglementé)
  • Checklist des 8 réflexes data
    Outil de rappel quotidien pour ancrer les bons comportements data dans son travail
  • 👤
    Fiche rôles & contacts Data
    Data Owner, Data Steward — qui contacter, quand, pourquoi
📖
Module Auto-Formation disponible
Self Learning — C1 · Culture Data & Métiers
posture data → compréhension IA
C2
Étape 2 · Fondamentaux IA Tous publics
Comprendre l'IA
Démystifier l'IA, comprendre ses limites réelles et les usages concrets par direction métier.
½ journée
Programme
Ce qu'est (et n'est pas) l'IA
  • La carte des intelligences artificielles — ce qui existe vraiment
  • Les 3 limites critiques : hallucination, biais & opacité
  • L'IA en banque — les usages réels, par direction métier
Ma posture face à l'IA
  • Ce que chaque collaborateur doit comprendre
  • La règle des 3 vérifications avant tout usage décisionnel
  • Mise en pratique — reconnaître, évaluer, décider
Livrables & résultats
  • 🗺️
    Carte des IA — panorama illustré
    ML, LLM, IA générative, IA agentique — positionnement clair de chaque type
  • ⚠️
    Grille des 3 limites critiques
    Hallucination, biais algorithmique, opacité — comment les détecter et s'en protéger
  • 📋
    Règle des 3 vérifications
    Protocole personnel pour utiliser l'IA de façon responsable dans ses décisions
📖
Module Auto-Formation disponible
Self Learning — C2 · Comprendre l'IA
comprendre → utiliser de façon responsable
C3
Étape 3 · Pratique responsable Tous publics
GenAI Responsable
Méthode CARE, 5 risques critiques, politique IA organisationnelle et cas d'usage à fort ROI.
½ journée
Programme
Méthode & risques
  • Pourquoi « responsable » — ce qui se passe déjà dans votre organisation
  • La méthode CARE — construire un prompt qui fonctionne
  • Les 5 risques critiques GenAI en contexte bancaire
Politique & usages
  • La politique IA responsable — ce que l'organisation doit fournir
  • GenAI en banque — les cas d'usage à fort ROI par direction
  • Avant-goût de C4 : quand le GenAI devient agentique
Livrables & résultats
  • 🎯
    Template de prompt CARE
    Contexte · Action · Résultat · Exemple — méthode applicable immédiatement
  • 🔍
    Matrice des 5 risques GenAI
    Confidentialité, hallucination, biais, Shadow AI, conformité réglementaire
  • 📊
    Cartographie des cas d'usage ROI
    Par direction métier — quick wins identifiés et priorisés
📖
Module Auto-Formation disponible
Self Learning — C3 · GenAI Responsable
GenAI → IA agentique · nouveau 2026
MODULE NOUVEAU · 2026
C4
Étape 4 · Ouverture agentique Nouveau 2026 Tous publics
Introduction à l'IA Agentique
Comprendre ce que change vraiment l'IA agentique — pour les processus, les organisations et la gouvernance.
½ journée
Programme
De l'assistant à l'agent
  • LLM vs Agent — ce qui change fondamentalement
  • Les 4 rouages d'un agent IA : mémoire, outils, planification, action
  • Avant/Après par direction — ce que l'agent change dans votre quotidien
Risques & gouvernance
  • Les 3 risques agentiques critiques pour le décideur
  • Ce qu'on peut confier à un agent, ce qu'on ne peut pas encore
  • Pont vers M7 : aller plus loin en architecture & gouvernance
Livrables & résultats
  • 🤖
    Tableau LLM vs Agent
    8 dimensions de comparaison — référence pour décideurs non-techniques
  • Matrice Avant/Après processus
    Par direction métier — ce que l'agent change concrètement dans les workflows
  • 🛡️
    Grille d'évaluation agentique
    3 questions avant de confier un processus à un agent IA
Pour aller plus loin
Le module M7 — Architecture & Gouvernance Agentique approfondit l'architecture, les patterns d'orchestration et la mise en production.
Voir le parcours IA Agentique →
📖
Module Auto-Formation disponible
Self Learning — C4 · Introduction à l'IA Agentique
C1Culture Data
C2Comprendre l'IA
C3GenAI Responsable
C4IA Agentique
1½ jour
Durée totale
Sur mesure · Intra entreprise
Former toute une équipe à la culture data & IA ?
Ce parcours est particulièrement adapté aux formations intra-entreprise pour homogénéiser le niveau de culture data et IA de tous les collaborateurs — quel que soit leur profil.