Module D6 · Schéma Directeur · TOM & Pilotage · Parcours Dirigeants · 2026
Module D6 · ½ journée · Atelier de synthèse · Parcours Dirigeants

Schéma Directeur,
TOM & Pilotage
CDO

De la maturité à la roadmap — du business case au tableau de bord

Ce module est l'atelier de synthèse du Parcours Dirigeants. Il transforme les 5 modules précédents en décisions concrètes : où en est l'organisation (maturité), où elle veut aller (TOM), en combien de temps (roadmap 3 ans), pour quel retour sur investissement (business case), et comment piloter au quotidien (tableau de bord CDO).

Objectifs dirigeants
01Positionner son organisation sur le modèle de maturité à 5 niveaux
02Construire le Target Operating Model Data & IA agentique
03Structurer un business case ROI défendable devant le Conseil d'Administration
04Mettre en place le tableau de bord de pilotage CDO/Comité de Direction
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ORBii.Academy · D6 · Schéma Directeur, TOM & Pilotage · Parcours DirigeantsConfidentiel · 202601
D6 · TOM & Roadmap · 02
Section 1

Le Target Operating Model — l'organisation cible Data & IA agentique

Le TOM Data & IA n'est pas un organigramme — c'est la description de comment l'organisation fonctionnera quand la data et l'IA seront intégrées dans chaque processus. Il répond à 4 questions structurantes.

Question 1 · Qui décide ?
La structure de gouvernance cible
  • Comité Data & IA au Comité de Direction — fréquence mensuelle
  • CDO/CAIO membre du Comité de Direction avec reporting direct DG
  • Data Stewards nommés dans chaque direction métier
  • AI Ethics Committee avec validation des déploiements haut risque
Question 3 · Quelles compétences ?
La cartographie des talents cibles
  • Data Scientists & ML Engineers — coeur de valeur à internaliser
  • Agent Product Owners — nouveau rôle critique à créer
  • Data Literacy — 80% des collaborateurs formés au niveau de base
  • AI Supervisors — rôle de contrôle en production agentique
Question 2 · Comment on travaille ?
Le modèle opérationnel cible
  • Squads Data & IA pluridisciplinaires par domaine métier
  • Plateformes data mutualisées — fin des silos techniques
  • Cycle MLOps continu — entraînement, déploiement, monitoring
  • Orchestration humain-agent documentée pour chaque processus critique
Question 4 · Sur quelle infrastructure ?
L'architecture cible souveraine
  • Cloud hybride — souverain pour les données critiques, hyperscaler pour le reste
  • Plateforme IA agentique avec gouvernance intégrée
  • Data Catalog et lignage de données — conformité EU AI Act
  • Observabilité des agents en production — logs, alertes, audit trail
Roadmap 3 ans — jalons stratégiques
Courbe d'investissement et de valeur cumulée — 3 ans · ordres de grandeur secteur financier
6 M€ 4 M€ 2 M€ 0 T0 AN 1 AN 2 AN 3 Point mort · ~22 mois Valeur créée cumulée Investissement cumulé +93% ROI 3 ans
An 1 · Fondations
  • CDO/CAIO nommé et positionné au Comité de Direction
  • Audit EU AI Act et cartographie des systèmes IA
  • Data Platform mutualisée opérationnelle
  • 3 cas d'usage IA en production avec ROI mesuré
  • Formation Data Literacy de 50% des managers
An 2 · Accélération
  • 10+ cas d'usage IA en production — 3 domaines métier
  • Premiers agents IA déployés sur processus à faible risque
  • Conformité EU AI Act complète
  • Data Literacy — 80% des collaborateurs formés
  • Rapport souveraineté numérique au CA
An 3 · AI-Native
  • Organisation AI-native — IA dans chaque processus métier clé
  • Orchestration humain-agent scalée sur 5+ domaines
  • ROI cumulé mesuré et communiqué au marché
  • Avantage concurrentiel data & IA documenté
  • Modèle de maturité N4 atteint
ORBii.Academy · D6 · Schéma Directeur, TOM & Pilotage · Parcours DirigeantsConfidentiel · 202602
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