Le Schéma Directeur Data & IA n'est pas un document technique — c'est la feuille de route stratégique qui aligne les ambitions de la direction générale, les capacités de la DSI et les contraintes réglementaires en une trajectoire concrète sur 3 ans. Ce module donne les clés pour construire, présenter et piloter ce schéma au niveau COMEX.
Avant de construire un schéma directeur, il faut savoir d'où l'on part. Le modèle de maturité permet de positionner objectivement son organisation sur 5 dimensions clés — Gouvernance, Organisation, Plateforme GenAI/LLM, IA Agentique, Sécurité & Identité — et d'identifier les gaps prioritaires à combler.
| Dimension | L1 · Initial | L2 · Géré | L3 · Défini ★ | L4 · Quantifié | L5 · Optimisant |
|---|---|---|---|---|---|
| Gouvernance & Stratégie | Pas de stratégie IA. Budget ad hoc. Pas de politique éthique. | Vision documentée. Budget annuel. Éthique sensibilisée. | Stratégie formelle + sponsor exec. Roadmap pluriannuelle. Politique éthique publiée. | Supervision IA au Board. ROI-driven. Ethics board actif. | IA-first dans la stratégie groupe. Investissement continu. Leadership réglementaire. |
| Organisation & TOM | Pas d'équipe IA dédiée. Expériences en silos. Ownership flou. | Petite équipe IA. Plan de recrutement. RACI ébauché. | CoE établi avec périmètre clair. Formation structurée. Rôles définis. | Modèle CoE fédéré. IA embarquée dans les BUs. Champions actifs. | IA dans toutes les fonctions. Université partenaire. Évolution des postes tracée. |
| Plateforme & Data | Pas de plateforme. Données non structurées. Pas de MLOps. | Premiers pipelines. Vector DB initiale. LLM via API externe. | RAG en production. Gouvernance données. Catalog + lineage opérationnel. | Fine-tuning. Model registry. A/B testing. FinOps IA. | Self-healing data pipelines. Évaluation automatique. Leader infra. |
| IA Agentique | Pas d'agent en production. Expérimentation non cadrée. | Premiers POC agents. Supervision manuelle. Pas de HITL structuré. | Architecture MCP. HITL défini. Gouvernance agents documentée. | Gestion identités non-humaines. Agents en pilote sur 3+ cas. | Multi-agent orchestration. Systèmes auto-corrigeants. AgentOps industriel. |
| Sécurité & Identité | Pas de contrôle IA. Shadow AI non détecté. Permissions non auditées. | Sensibilisation sécurité IA. Guardrails basiques. IAM en cours. | IAM agentique. 3 couches : AuthN/AuthZ/Secrets. Lineage données PII. | NHI management structuré (ratio 45:1). Rotation automatique credentials. | Zero-trust IA natif. Audit continu. Conformité prédictive. |
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